Google Cloud refuerza la precisión de las herramientas de IA con datos del mundo real

Google Cloud está reforzando su plataforma Vertex AI con funciones que priorizan la precisión fáctica en las aplicaciones impulsadas por IA. Vertex AI permite a las empresas construir servicios utilizando el aprendizaje automático y los modelos de lenguaje grande de Google. Las nuevas funcionalidades tienen como objetivo evitar la difusión de información errónea al otorgar a los desarrolladores un mayor control sobre los datos en los que se basan sus modelos de IA.

Tras el lanzamiento en mayo de Grounding with Google Search, que integra información web en vivo a los modelos de IA, Vertex AI ahora presenta la opción de aprovechar conjuntos de datos especializados de proveedores externos de confianza. Socios como Moody's, MSCI, Thomson Reuters y ZoomInfo proporcionarán datos para esta función, cuyo lanzamiento está previsto para el tercer trimestre de este año.

Esta iniciativa es parte del impulso de Google hacia experiencias de IA generativa "listas para empresas". Al permitir a los desarrolladores utilizar fuentes de datos externas confiables, Google apunta a minimizar la generación de información inexacta o engañosa por parte de los modelos de IA.

Otra característica clave es el "modo de alta fidelidad". Esto permite a las organizaciones obtener información para los resultados de IA a partir de sus propios conjuntos de datos internos en lugar de la base de conocimiento más amplia de Google. Impulsado por una versión especializada del modelo de lenguaje Gemini 1.5 Flash, el modo de alta fidelidad se encuentra actualmente disponible en versión preliminar a través de la herramienta Experimentos de Vertex AI.

Además, Google está expandiendo Vector Search para admitir búsquedas híbridas. Vector Search permite a los usuarios encontrar imágenes basadas en la similitud visual. La actualización, actualmente en versión preliminar pública, permite a los usuarios combinar búsquedas basadas en vectores con búsquedas de palabras clave basadas en texto, lo que conduce a resultados más precisos.

Grounding with Google Search también obtendrá una función de "recuperación dinámica". Esta funcionalidad elige automáticamente si obtener información de Google Search o de los conjuntos de datos existentes de Gemini, según la necesidad del mensaje de contar con información actualizada con frecuencia.

Estas mejoras a Vertex AI ofrecen un mayor control sobre las fuentes de datos para los modelos de IA. Este enfoque en la precisión fáctica podría mejorar potencialmente la reputación de las funciones de búsqueda basadas en IA de Google, que han enfrentado críticas en el pasado. Por ejemplo, la función IA Overviews de Google, que aprovecha los datos de Reddit para el entrenamiento, fue objeto de burlas por sugerir recomendaciones extravagantes basadas en publicaciones desactualizadas de Reddit.

Fuente: The Verge