Emite una advertencia

YouTube expresa preocupaciones sobre las fuentes de datos de entrenamiento de Sora de OpenAI

Las complejidades de la obtención y uso de datos es un objeto de controversia señalando la necesidad de transparencia en el entrenamiento de las IA

En el ámbito de la inteligencia artificial, los avances de OpenAI con ChatGPT y el innovador modelo de texto a video, Sora, han cautivado a audiencias en todo el mundo. Sin embargo, revelaciones recientes sobre el origen de los datos de entrenamiento han suscitado controversia, especialmente en lo que respecta al uso de contenido de plataformas como YouTube.

Si bien las capacidades de Sora para generar videos realistas han provocado asombro, surgen preguntas sobre las fuentes de sus datos de entrenamiento. La CTO de OpenAI, Mira Murati, admitió incertidumbre sobre los detalles del origen de los datos de entrenamiento de Sora durante una entrevista reciente con The Wall Street Journal. Esta ambigüedad plantea preocupaciones sobre posibles infracciones de las políticas de uso de contenido.

En respuesta al creciente escrutinio, el CEO de YouTube, Neal Mohan, emitió una advertencia severa, enfatizando las estrictas políticas de la plataforma contra la extracción no autorizada de datos. Mohan destacó que descargar transcripciones o fragmentos de video de YouTube contraviene sus términos de servicio, señalando una postura clara en contra de tales prácticas.

La advertencia por parte del liderazgo de YouTube subraya preocupaciones más amplias sobre las implicaciones éticas y legales de la adquisición de datos de entrenamiento de IA. Dado que modelos de IA como Sora dependen en gran medida de diversos conjuntos de datos para su entrenamiento, garantizar el cumplimiento de las regulaciones de uso de contenido es primordial.

Google, la empresa matriz de YouTube, también ha desarrollado su propia IA multimodal, Gemini. Mohan aclaró que Google se adhiere a los contratos de creadores de YouTube al considerar el uso de contenido de la plataforma para el entrenamiento de IA.

La saga en desarrollo genera especulaciones sobre la respuesta de OpenAI y la necesidad de transparencia con respecto a las fuentes de datos de entrenamiento de Sora. A medida que crece el interés público en las tecnologías impulsadas por IA, equilibrar la innovación con prácticas éticas de datos se vuelve imperativo.

Fuente: Android Police