A pesar del fervor

Industrias de la Inteligencia Artificial bajo escrutinio en medio de creciente hype

Los líderes en esta tecnología comienzan a cuestionar la veracidad de la emoción que rodea el potencial de las IA

Reflexionando sobre el estado actual del panorama de las IA, es evidente que el entusiasmo generado por innovaciones como ChatGPT ha permeado diversos sectores. Figuras como Bill Gates y Elon Musk han defendido el potencial transformador de la IA, comparándola con revoluciones tecnológicas pasadas como el surgimiento de los teléfonos móviles y el internet.

Las proyecciones del impacto económico, especialmente a través de aplicaciones que aprovechan modelos de lenguaje avanzados de entidades como OpenAI, Google y Meta, han avivado la anticipación. Por ejemplo, el reciente informe de ARK Invest pronostica un aumento asombroso del 130% en el PIB mundial para 2030, estableciendo paralelismos con la era de la máquina de vapor de la revolución industrial.

Los inversionistas han respondido con entusiasmo, inyectando casi $50 mil millones en IA generativa y startups relacionadas con la IA solo en el año anterior. Acuerdos destacados incluyen la considerable inversión de Microsoft en OpenAI y la aparición de prometedoras startups como Mistral en Francia.

Sin embargo, el escepticismo respecto a la sostenibilidad de la trayectoria de crecimiento de las IA está ganando terreno. Gary Marcus, un destacado investigador en este campo, predice un inminente estallido de la burbuja de la IA generativa en el próximo año. Las preocupaciones provienen principalmente del gasto exorbitante de la industria, que eclipsa notablemente la generación de ingresos.

Un reciente informe de Sequoia resaltó un desequilibrio marcado, indicando que se gastaron $50 mil millones en chips Nvidia esenciales para la computación de IA, contrastados con apenas $3 mil millones en ingresos. Mientras que los defensores argumentan a favor de una perspectiva a largo plazo, citando la importancia de las inversiones en tecnologías fundamentales como las GPU Blackwell de Nvidia, persisten dudas sobre la rentabilidad de las empresas de IA que dependen de infraestructuras costosas.

Casos de salidas de alto perfil y cambios estratégicos dentro de startups de IA, incluyendo a Inflection AI y Stability, subrayan la fragilidad de los negocios impulsados por el hype. A medida que aumenta el escrutinio, pesos pesados de la industria como Demis Hassabis de Google DeepMind advierten contra la exuberancia excesiva, advirtiendo sobre los peligros de expectativas sobreinfladas y afirmaciones no fundamentadas en el ámbito de la IA.

En medio de debates en curso sobre la viabilidad de lograr una inteligencia artificial general (AGI), caracterizada por la inteligencia a nivel humano, la industria lucha por conciliar visiones ambiciosas con progreso tangible.

Fuente: Business Insider

More and more GenAI is looking like a massive giveaway from the LPs (eg., pension funds) that give money to VCs (who take a bit off the top) to NVidia and those startup employees that are fortunate enough to cash out early. https://t.co/GmjUDKhc6k
— Gary Marcus (@GaryMarcus) March 31, 2024