Sobre Metaverso

Mark Zuckerberg explica cómo la inteligencia artificial ayudará a construir el metaverso

Al mismo tiempo avanza el trabajo para fabricar la supercomputadora de IA más potente del mundo.

El metaverso es el proyecto a largo plazo más ambicioso que Meta (antes Facebook) ha emprendido. Hoy, durante el evento virtual Inside the Lab, Mark Zuckerberg -CEO de la compañía- compartió detalles sobre cómo la inteligencia artificial (IA) ayudará a construir el metaverso.

Los laboratorios de IA de Meta ya están logrando grandes avances que son, a su vez, parte de una iniciativa a largo plazo para crear las tecnologías que facilitarán la próxima era informática.

Entre ellos está la demo de Builder Bot, que permite a las personas generar o importar cosas a un mundo virtual tan solo mediante comandos de voz.

Estos son los proyectos que se difundieron durante el evento Inside the Lab: Construyendo para el metaverso con IA:

1. Generar inclusión a través del poder del habla y la traducción

El equipo de No Language Left Behind (Ningún Idioma Excluido, en español) está trabajando para crear un solo sistema capaz de traducir todos los idiomas escritos, lo que derribará las barreras para casi la mitad de la población mundial que hoy no puede acceder a internet en su idioma de preferencia o nativo.

También busca crear un Universal Speech Translator (Traductor de Voz Universal, en español), un sistema de IA que proporcione traducción oral al instante entre personas de todos los idiomas, incluyendo aquellos idiomas que son principalmente orales.

2. Un modelo de IA para conversar con asistentes virtuales

Project CAIRaoke es un enfoque revolucionario de IA conversacional (la tecnología detrás de los bots de chat y asistentes) que en el futuro podría permitir que las personas tengan conversaciones e interacciones más naturales con sus dispositivos.

3. Un nuevo recurso para comprender cómo funcionan los sistemas de IA

Si alguna vez te preguntaste cómo clasifica Instagram el contenido del Feed, esta nueva herramienta podrá ayudarte. El prototipo de tarjetas para sistema de IA resume muchos modelos incorporados en sistemas de Inteligencia Artificial, y pueden ayudar a las personas a entender mejor cómo operan estos sistemas.

4. Nuevas maneras de atraer talento diverso a IA

AI Learning Alliance está desarrollando cursos sobre aprendizaje automático disponibles para todas las personas y está creando un consorcio de profesores de universidades con grandes poblaciones de estudiantes provenientes de grupos subrepresentados. Estos profesores estarán a cargo de implementar el plan de estudios.

5. Desarrollo en código abierto de IA de alto rendimiento para recibir recomendaciones

TorchRec es una biblioteca para desarrollar sistemas de recomendación de vanguardia para el marco de aprendizaje automático en código abierto PyTorch. Estos sistemas de recomendación brindan la tecnología necesaria para la personalización en muchos de sus productos.

"A medida que desarrollemos el metaverso, necesitaremos de la IA para hacer posible la próxima generación de experiencias informáticas", reveló Meta en un comunicado.

Zuckerberg señaló que la compañía busca seguir innovando en áreas como el aprendizaje autosupervisado, de modo que no dependan de conjuntos limitados de datos categorizados, y de la IA multimodal para interpretar y predecir con precisión los tipos de interacciones que tendrán lugar en espacios 3D persistentes con muchos participantes.

Este trabajo también incluye las iniciativas para crear la supercomputadora de IA más potente del mundo, a fin de garantizar que tengamos los recursos de computación necesarios para impulsar el futuro de descubrimientos revolucionarios en el estudio de la IA.

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